“当AI生成内容开始抢占记者饭碗，当舆情监测系统每分钟处理百万级数据——你是否发现，传统新闻传播的知识储备，正在被算法、大数据和智能技术逼入墙角？在中办、国办《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》（中办发〔2020〕27号）指导下，“推动主力军全面挺进主战场”已成为媒体转型的核心目标。中国社会科学院新闻传播学高级课程班招生简章明确将“培养适应智能传播需求的高级人才”列为重点，直指在职人士的技术能力缺口。

技术迭代下的三大能力缺口

一、智能工具驾驭力缺失

典型困境：某省级卫视制片人转型新媒体总监时，因不熟悉舆情监测系统参数设置，导致重大舆情响应延迟12小时；

课程填补：课程班设置《数字媒体与智能传播》模块，覆盖自然语言处理、多模态内容生成等关键技术应用，与《“十四五”国家信息化规划》中“智能媒体创新发展工程”要求精准衔接。

二、数据决策思维薄弱

政策导向：中宣部《关于加强新时代舆情引导工作的意见》明确要求“建立基于大数据的舆情研判机制”；

实战训练：学员通过国家社科基金重大项目“媒体融合与国家治理”子课题，参与舆情分析全流程实战，掌握从数据抓取到可视化呈现的核心技能。

三、跨学科知识整合障碍

教学创新：课程采用“理论奠基+技术赋能”双轨模式，在《网络传播理论与实践》中融入社会网络分析（SNA）技术，指导学员用实证方法解析传播路径。

社科院的破局设计：课程模块与技术赋能

一、前沿拓展直击痛点

课程架构：五大模块中，“前沿拓展”方向设置《新媒体与社会治理》《传播与社会发展研究》等课程，涵盖智能传播伦理、算法推荐机制等热点议题；

政策衔接：内容严格对标国务院《“十四五”数字经济发展规划》中“数字经济与媒体融合”专项要求。

二、技术能力闭环认证

双轨考核：在《舆情分析与危机管理》课程中，学员需同时提交学术论文与数据分析报告，后者要求用Python完成特定事件的传播力建模；

成果转化：优秀研究报告可推荐至《中国新媒体发展报告》蓝皮书，实现“技术应用-学术成果-职业背书”的价值闭环。

三、人机协作思维重塑

场景化教学：通过《数字媒体与智能传播》课程中的智能技术专题，学员可深度参与“人机协同创作”模拟项目，完成从选题策划到分发的全流程演练；

思维升级：课程设置“技术批判性应用”研讨，培养学员在算法时代的信息把关能力与价值判断意识。

抢占数字化转型的末班车

课程班采用“动态补录”机制，详情可咨询在线老师。