“逆水行舟，不进则退。”在数字经济与人工智能重塑商业格局的今天，企业高管、创业者和管理者们正面临前所未有的挑战：传统管理理论难以应对数据驱动的决策需求，跨学科能力不足导致战略盲区频现，行业政策迭代速度远超知识更新速度……而这些问题的根源，恰恰是职业发展中的“知识断层”。社科院工商管理在职博士课程如何通过跨学科设计破解这一困局？

一：传统管理课程与行业趋势脱节

许多从业者发现，现有管理课程仍停留在“工业时代”的框架内，对数字经济、人工智能等前沿领域的覆盖不足。例如：

• 缺乏对数据资产估值、区块链供应链管理等新场景的系统性研究；

• 对人工智能在客户行为预测、智能制造中的应用理解浅层化；

• 政策解读滞后，无法及时响应《“十四五”数字经济发展规划》等文件要求（数据来源：工信部《2025年数字经济产业白皮书》）。

课程解决方案：
社科院财经战略研究院2025年工商管理在职高级课程班，将“数字经济”“人工智能”等模块深度融入培养计划：

1. 核心课程模块化升级：

• 《数字经济与战略创新》：解析数据资产运营、平台经济监管政策（如《数据安全法》）；

• 《人工智能与商业变革》：探讨AI在市场营销、风险管理中的落地案例；

• 《数字化转型与组织重构》：结合《中国教育现代化2035》中“产学研融合”要求，设计企业数字化转型路径。

2. 跨学科研究方法论：

• 通过《管理学研究方法》课程，教授量化分析、机器学习模型在管理决策中的应用；

• 邀请清华大学交叉信息研究院专家开设“技术伦理与商业合规”专题研讨。

二：政策红利与个人能力错位

尽管国家大力推动数字化转型，但许多管理者因缺乏政策解读能力而错失机遇。例如：

• 对税收优惠、研发补贴等政策的申请流程不熟悉（《财税优惠政策精准支持创新创业》）；

• 无法将“绿色金融”“碳中和”等政策与企业战略结合。

课程解决方案：
课程设置《企业政策与合规管理》模块，结合《“十四五”数字经济发展规划》《国务院关于推动数字经济高质量发展的意见》，帮助学员：

• 掌握政策申报技巧（如高新技术企业认定、数据要素市场化配置试点）；

• 设计符合政策导向的商业模式（如碳交易市场参与策略）。

三：高端人脉与资源壁垒

数字化转型需要跨领域协作，但许多从业者受限于行业圈层，难以接触技术专家、政策制定者。

课程解决方案：
社科院依托“中国企业改革发展论坛”“中欧数字经济峰会”等国家级平台，为学员提供：

• 定向资源对接：与华为、阿里云等企业合作开展数字化转型案例研究；

• 政策直通车：参与发改委、工信部组织的政策研讨，获取第一手解读。

“站在巨人的肩膀上才能看得更远。”社科院工商管理在职博士课程，正是为突破数字化时代的管理瓶颈而生。限额30人，仅剩最后5个补录名额！现已有学员通过课程成功推动企业数字化转型，或进入国家级智库参与政策研究。

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